2 5 1 10 randRange( A1, A2 ) randRange( B1, B2 ) randRangeUnique( 1, 9, 4 ).sort() function(){var e=[],t=randRangeWeighted(A1,A2,COEF,0),n=COEF*XVALS[0]+CONS-t*XVALS[0];for(e.push({coef:t,cons:n});e.length<4;)t=randRange(A1,A2),n=t===COEF?randRangeWeighted(B1,B2,CONS,0):randRange(B1,B2),e.push({coef:t,cons:n});return e}() "x" "y" "x" "y"

Algunos pares ordenados para la función lineal X_VAR se dan en la tabla a continuación.

¿Qué ecuación se utilizó para generar esta tabla?

X_HEADER Y_HEADER
xval COEF * xval + CONS

Y_VAR = COEFX_VAR + CONS

  • Y_VAR = wrong.coefX_VAR + wrong.cons

Toma alguna de las ecuaciones e intenta introducir los valores de la tabla. Si la igualdad no se mantiene para al menos un conjunto de respuestas, entonces podemos eliminar esa opción de respuesta.

Por ejemplo, considera Y_VAR = WRONG_ANSWERS[0].coefX_VAR + WRONG_ANSWERS[0].cons. Sustituyendo en \color{ORANGE}{X_VAR = XVALS[0]} y \color{BLUE}{Y_VAR = XVALS[0] * COEF + CONS} muestra que la desigualdad se mantiene en la primera fila de la tabla:

\color{BLUE}{XVALS[0] * COEF + CONS} = WRONG_ANSWERS[0].coef(\color{ORANGE}{XVALS[0]}) + WRONG_ANSWERS[0].cons

XVALS[0] * COEF + CONS = XVALS[0] * COEF + CONS

Sin embargo, evaluando \color{ORANGE}{X_VAR = XVALS[1]} y \color{BLUE}{Y_VAR = XVALS[1] * COEF + CONS} de la segunda fila de la tabla nos da:

\color{BLUE}{XVALS[1] * COEF + CONS} = WRONG_ANSWERS[0].coef(\color{ORANGE}{XVALS[1]}) + WRONG_ANSWERS[0].cons

XVALS[1] * COEF + CONS \ne WRONG_ANSWERS[0].coef * XVALS[1] + WRONG_ANSWERS[0].cons

Así podemos eliminar Y_VAR = WRONG_ANSWERS[0].coefX_VAR + WRONG_ANSWERS[0].cons de consideración e intentar una elección de respuesta diferente.

Cuando probamos Y_VAR = COEFX_VAR + CONS, vemos que se mantiene para cada conjunto de valores en la tabla.

\color{BLUE}{COEF * xval + CONS} = COEF \cdot \color{ORANGE}{xval} + CONS → \color{BLUE}{COEF * xval + CONS} = COEF * xval + CONS

La ecuación que se ajusta a esta tabla de valores es Y_VAR = COEFX_VAR + CONS.

"p" "c" "Pound (p)" "Cost (c)"

La información en la tabla muestra el precio de comprar verduras a granel por libra, incluyendo los honorarios del encargado por empaquetar las verduras en cajas.

¿Qué ecuación se ajusta a los datos?

xval $COEF * xval + CONS
-5 -2
randRange( A1, A2 ) * randRangeNonZero( -1, 1 ) randRange( B1, B2 ) * randRangeNonZero( -1, 1 ) "f(x)" "f(x)" randRange( 1, 3 ) function(){for(var e=[],t=0;e.length<4;)e.push({xval:XVALS[t],yval:COEF*XVALS[t]+CONS}),t++;t=0;for(var n=randRangeUnique(0,3,I);I>t;)e[n[t]].yval=" ",t++;return e}()
tableval.xval tableval.yval

La siguiente tabla se generó a partir de la siguiente ecuación:\quad f(x) = COEFx + CONS

Encuentra los valores faltantes.

f(tableval.xval) = COEF * tableval.xval + CONS

Evalúa los valores correspondientes de x in la ecuación para encontrar los valores faltantes de f(x).

\color{BLUE}{f(tableval.xval)} = COEF \cdot \color{ORANGE}{tableval.xval} + CONS = tableval.xval * COEF + CONS = tableval.xval * COEF + CONS

El valor faltante es:

f(tableval.xval) = tableval.xval * COEF + CONS